本期光明网理论学术动态导读关注人工智能赋能消费扩容提质、高品质生活、知识产权治理现代化、数智时代人文社会科学创新等话题，欢迎网友踊跃参与讨论。

　　【牛家儒：推动人工智能和消费深度融合，有利于推动消费扩容提质】

　　国务院发展研究中心副研究员牛家儒认为，推动人工智能和消费深度融合，有利于推动消费扩容提质，加快培育完整内需体系。“人工智能+消费”并非“技术”与“消费”的简单叠加，而是二者双向耦合所引发的系统性变革。人工智能会直接作用于消费活动的核心环节，影响大众消费决策行为。需求识别、信息搜索、评估选择、购买决策、体验评价等消费活动的主要环节都将成为人工智能直接作用和优化的对象，那些原本沉睡的、碎片化的需求被看见、被唤醒，这正是消费扩容的微观基础。人工智能技术大幅提高了全要素生产率，有利于供求关系在智能经济时代实现新的动态平衡。通过“数据+算力+算法”的核心技术体系将生产模式从“经验驱动”转为“数据驱动”，能够有效洞察市场现实需求和潜在需求，缩短研发周期，提升交付速度，推动产品向高端化、智能化、个性化升级，消费提质也就有了支撑。人工智能技术的规模化应用显著提升了供给的普惠性和可及性。我国智算总规模居全球第二位，万卡级智算集群正在加速规模化落地。同时，我国是全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，拥有超大规模的市场、完备的产业体系、巨大的人口规模，形成丰富多样的应用场景。这都为人工智能从研发设计、中试验证到规模化应用提供了重要支撑。在实践中，要强化消费领域的技术创新和应用，加快消费应用场景的建设与推广，注重营造良好的政策和市场环境。

　　摘编自《经济日报》

　　【刘志昌：要努力推动高质量发展、创造高品质生活】

　　中国社会科学院首都治理研究院研究员刘志昌指出，要在推动人的全面发展和社会全面进步有机统一中创造高品质生活。现代化的最终目标是实现人的全面发展。人的全面发展离不开高品质生活，同时也为创造高品质生活提供动力源泉与价值指向。高品质生活是社会发展和人的发展协同推进的统一，是马克思主义立场观点方法在新时代的创造性运用和发展。高品质生活是社会进步的体现，从物质、服务、精神、环境等多个维度，为人的全面发展提供支撑。高品质生活将马克思主义“现实的人”置于新时代社会关系和生产力水平中，将人民和社会需要从“物质文化需要”拓展到“美好生活需要”，是对马克思主义关于人的全面发展的思想的继承性创新、时代性深化、实践性升华。同时，社会发展是满足人民日益增长的美好生活需要的过程。进入新时代，我们党着力解决发展不平衡不充分问题，推动经济实现质的有效提升和量的合理增长；为人民群众提供更好的教育、医疗等公共服务，建立健全覆盖全人群、全生命周期的人口服务体系，大力推动人口高质量发展；推进治理体系和治理能力现代化，构建公平正义、诚信友爱、充满活力的社会生态，坚持人与自然和谐共生，推动形成绿色生产生活方式，在推动社会全面进步和人的全面发展中持续增进民生福祉、全方位提升人民群众生活品质。

　　摘编自《人民日报》

　【马一德：要积极推进知识产权治理现代化】

　　北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员马一德表示，知识产权制度一头连着创新、一头连着市场，深深嵌入产业体系创新链、产业链、价值链。谁掌握了核心专利，谁就握住了产业链的配置权、价值链的制高点、供应链的话语权。推进知识产权治理现代化，能够把制度优势转化为产业体系优势。纵观全球产业博弈的演进轨迹，竞争形态正从产品之争、市场之争，深化为技术之争、专利之争、规则之争。要察势识变，在大国博弈中增强知识产权战略主动。要提升专利质量，从“有没有”到“好不好”。创设权属激励，让科研人员“敢转、愿转、能转”。提高转化效率，打通“最后一公里”。智能化赛道的竞争力，取决于专利结构与治理规则能否同步升级。要在每一个智能化升级的关键节点同步嵌入知识产权布局，把技术领先优势固化为高价值专利的“生长点”，让人工智能与产业体系的融合从“盆景”变成“风景”。新质生产力本身就是绿色生产力。锚定绿色化，关键在于构建“绿色专利—绿色标准—碳市场”协同机制。知识产权既是厘清各方权益边界的“度量衡”，也是促进创新要素自由流动的“催化剂”。“十五五”期间，要推进世界级先进制造业集群培育工程，完善专利、商业秘密、商标、著作权、数据产权等差异化保护规则；形成大中小企业融通发展的集群效应，以跨界融合重构产业边界、以集群协同重塑竞争优势。同时，风险的系统性，决定了防控必须体系化，应构建“识别—评估—布局—防御—反制—治理”环环相扣的防控体系。

　　摘编自《光明日报》

　　【吕培明：人文社会科学创新要抢抓数智变革带来的新机遇】

　　同济大学常务副校长吕培明指出，人工智能时代，人文社会科学创新必须抢抓数智变革带来的新机遇，加快自主知识体系构建。高水平大学建设应主动顺应这一趋势，不断增强中国哲学社会科学的主体性、原创性和国际影响力。数智赋能不是以机器取代学者，而是形成更高水平的人机协同，即让人工智能承担检索、识别、关联、计算和模拟等可形式化的劳动，让学者把更多精力投入问题提出、理论建构、意义阐释和价值判断，以技术拓展研究边界，以思想决定学术高度。数智时代构建自主知识体系，还须加强知识基础设施建设。数智赋能要探索“如何让人工智能更好理解中国”。推进高质量数据集、语料库、知识库和知识图谱建设，把长期积累的思想、概念、范畴和实践经验转化为数字环境下可识别、可关联、可研究的知识资源，从中国实践中提出中国问题、形成中国概念、建构中国理论。今天的重大理论和现实问题，越来越难以由单一学科独立回答。高水平大学的文科发展不能停留在文科内部循环，而要以数智技术打破传统学科壁垒，推动文理医工深度交叉，在重大现实问题面前重新组织研究力量。哲学社会科学发展的基础在人，数智转型最终也要落实到人才培养上。人工智能越容易给出答案，大学越要训练学生提出重要问题的能力；机器越能快速生成文本，越要培养学生独立判断、严谨求证和原创思考的能力；知识获取越便捷，越要强化经典阅读、理论训练和价值判断。大学培养的不能是依赖人工智能的人，而应是能够理解技术、驾驭技术、反思技术并超越技术的人。

　　摘编自《中国社会科学报》

　　（光明网记者罗之颖整理）