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本期光明网理论学术动态导读关注人工智能治理、海外资产保护、农业领域新兴产业、就业与社会保障良性互动、人工智能教育应用等话题,欢迎网友踊跃参与讨论。
【王高阳:推动构建公正合理的全球人工智能治理体系】
郑州大学政治与公共管理学院副教授王高阳表示,面对智能时代的机遇与挑战,中国秉持以人为本、向上向善理念,推动构建公正合理的全球人工智能治理体系,为破解发展、安全、文明、治理难题贡献了中国智慧与中国方案。首先,随着大模型与智能体技术的爆发式增长,人工智能正从被动执行指令的工具,演变为具备自主决策能力的思考者。这种转变引发了社会对主体性丧失、权责模糊及情感异化等问题的思考。因此,要主张以人为本的人机关系观:机器可以思考,但思考的方向必须由人确立;算法可以参与判断,但价值的终审权必须留在人类手中。人工智能的本质是服务于人的工具,而非支配人的主体。无论技术如何迭代,人类的主体地位不可动摇,技术的价值导向必须始终锚定在增进人类福祉上。其次,人工智能在释放巨大生产力的同时,也带来了各种内生与衍生风险。以事后补救为主的治理模式,已经越来越难以适应技术快速迭代的新形势。必须推动构建法律法规、技术监测、风险预警、应急响应体系,确保人工智能始终处于人类控制之下。再次,人工智能发展和应用不应该侵蚀和损害世界文明多样性和各国文化独特性。要尊重各国国情、发展阶段和治理选择,鼓励包容并蓄,促进文明互鉴,用全人类共同价值塑造人工智能的价值观,以人工智能技术增进不同文明的理解和包容,培育各美其美、美美与共的文明百花园。最后,面对算力、算法、数据等核心资源高度集中于少数发达国家的形势,必须走好和衷共济的全球合作之路,打破技术垄断与壁垒,有力推动人工智能在全球范围的普及应用。
摘编自《光明日报》
【肖宇:持续夯实我国海外资产安全防线】
中国社会科学院亚太与全球战略研究院副研究员肖宇表示,确保海外资产安全,是以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴进程中一个不容回避的关键问题。尤其是随着中国经济实力跃升,近年来我国企业“走出去”的步伐不断提速,在世界百年未有之大变局加速演进和全球经贸格局深度重塑的大背景下,这些海外资产很容易成为地缘博弈的重点针对对象。因此,海外资产保护要尽快从被动防御向主动塑规转型。一方面,要旗帜鲜明敢于亮剑,对于随意变更政策、非法征收、滥用国家安全、出台或配合“长臂管辖”对我国海外资产带来损失的国家,可进行关税调整和出台投资准入等震慑措施。另一方面,强化领事保护与东道国外交交涉,通过亚太经济合作组织(APEC)、金砖国家合作机制和共建“一带一路”,建立发展中国家友好型的投资争端解决机制,弱化西方发达国家单边规则的影响力。将海外资产安全纳入双边高层会谈常态化议题,推动与重点投资国签署双边安全、执法合作备忘录,建立资产纠纷双边调解通道。
摘编自《学习时报》
【刘武根、王艺凝:培育壮大农业领域新兴产业】
中国农业大学马克思主义学院刘武根、王艺凝指出,培育壮大农业领域新兴产业是构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系的内在要求,是把农业建成现代化大产业的现实需要,对于加快推进农业现代化、全面建设农业强国、以农业农村现代化更好推进中国式现代化具有重要意义。农业新质生产力是农业领域新兴产业孕育发展的根本动力。以突破农业领域关键核心技术为抓手,推动农业科技自立自强,破解农业产业发展瓶颈,为培育壮大新兴产业提供有力有效的科技支撑。同时,进一步完善农业科技成果转化、推广、应用体系,打通技术落地应用壁垒,有利于把农业科技创新势能转化为培育壮大农业领域新兴产业的持久动能。产业集聚和业态融合是突破农业传统产业分散经营、业态单一、链条短小的发展局限,培育壮大农业领域新兴产业的重要抓手。要充分发挥现代农业产业园、农业高新技术产业示范区等平台的引领带动作用,整合产业要素资源,优化产业空间布局,培育一批链条完整、特色鲜明、辐射能力强的新兴产业集群,推动新兴产业规模化集约化发展。此外,完善的要素支撑是农业领域新兴产业持续培育、稳步壮大、长效发展的重要基础,要构建立体化要素支撑体系,助力新兴产业繁荣兴盛。
摘编自《经济日报》
【郭瑜:以系统集成改革推动就业与社会保障良性互动】
中国人民大学劳动人事学院教授郭瑜指出,构建就业友好型发展方式与深化社会保障制度改革互为表里、相辅相成:就业是最基本的民生,也是社会保障体系运行的物质基础;社会保障制度改革为就业友好型发展方式提供稳定预期。二者共同构成了共同富裕的“双轮驱动”。就业友好型发展方式侧重于初次分配的公平与效率,致力于让劳动者通过辛勤劳动获得合理报酬;社会保障制度改革则侧重于再分配的调节与兜底,致力于织密扎牢民生保障网。两者协同发力,既能做大“蛋糕”,又能分好“蛋糕”,是实现全体人民共同富裕的必由之路。但在“十五五”时期,面对人口结构深刻变化、技术革命加速演进以及经济转型升级的多重叠加,构建就业友好型发展方式与推进社保制度改革仍面临不少挑战,突出表现为结构性矛盾与制度适配性不足的双重张力。一方面,就业市场的结构性矛盾日益凸显,制约了社保基金的可持续筹资能力;另一方面,现行社会保障制度的适配性滞后,难以完全匹配就业友好型发展的需求。就业友好型发展方式与社会保障制度改革不能孤立推进,而应通过系统集成改革实现良性互动。要坚持效率与公平、市场与政府、发展与安全的辩证统一,在强化宏观政策协同、深化制度机制衔接、创新管理服务模式等方面同步发力,以系统集成改革推动就业与社保良性互动。
摘编自《北京日报》
【赵硕:人工智能正从辅助工具转向认知伙伴】
中国传媒大学国际传播学院教授赵硕指出,人工智能正从教学场景的辅助工具转向深度参与教与学全过程的认知伙伴。这一转变所引发的机遇与挑战,正催生全球教育体系在角色定位、伦理框架、师资培养等维度进行系统性重构。在教师端,人工智能系统已能够基于海量教学数据生成差异化教学策略建议,辅助教师进行课堂模拟与反思性实践,甚至通过对话式交互激发教师对自身教学假设的重新审视。在学生端,人工智能正从答案提供者转变为提问者,通过苏格拉底式追问、元认知提示和适应性挑战,引导学生自主建构知识、发展高阶思维。但值得注意的是,这一角色跃迁的成功与否,高度依赖人机协同的设计逻辑。由此可见,面对人工智能的角色跃迁,教师不再是单纯的技术使用者,而必须成为人机协同的设计者与把关人。这一现实将教师AI素养从锦上添花的附加技能,提升为师资培养体系中必须直面的核心议题。全球教育界对此已形成较为清晰的框架共识,即教师AI素养应涵盖技术操作、数据伦理、教学整合与批判性反思四大维度。技术操作是基础,但远非全部;数据伦理要求教师理解算法决策的局限性并识别潜在偏见;教学整合意味着能够根据具体学科内容与学情灵活选择AI介入的时机与方式;批判性反思则是最高的能力层级,要求教师始终保持对AI建议的审慎态度,在专业判断上牢牢掌握主导权。
摘编自《中国社会科学报》
(光明网记者 刘梦甜整理)
