作者：高程（中国社会科学院大学副校长、教授）

　　面对百年变局下的大国博弈以及以人工智能为代表的数智技术发展，区域国别学必须结合把握数智时代学科教研创新实践、智能技术应用风险管控、国际战略博弈底层逻辑等核心维度，系统探究人工智能赋能区域国别研究与教学的价值、变革、风险和路径。这既是实现区域国别学数智化转型的必然要求，也是区域国别学为涉外人才高质量培养提供理论支撑与实践思路的使命所在。

　　从大国竞争格局维度来看，人工智能赋能区域国别教研是新时代学科升级和国家战略落地的必然要求。当前，全球地缘政治格局加速重构，大国博弈呈现常态化、精细化、复杂化特征，面对瞬息万变的国际局势、频繁调整的各国政策、复杂交织的区域利益冲突，国家战略决策、涉外风险防控、对外交流合作均对区域国别研究提出了全新要求。这就要求新时代的区域国别研究突破传统单一的历史梳理、文化解读、社会概况分析的浅层研究，持续输出舆情研判、政策推演、局势预判、风险预警等高质量研究成果。

　　传统区域国别研究长期依赖人工文献检索、实地调研、经验归纳和总结的研究方法，存在算力有限、信息滞后、样本单调等短板，难以适配新时代大国博弈背景下的科研与决策需求。而人工智能依托大数据抓取、多维度数据分析、智能舆情监测、动态模型推演等核心技术优势，能够突破传统研究方法的能力边界，全天候、自动化整合全球多语种文献、各国政策文件、社交媒体舆情、双边及多边经贸数据、区域安全动态等海量信息，完成系统化分类、深度拆解与精准分析。因此，主动推进区域国别研究与教学的数智化转型，既是学科突破传统研究瓶颈、创新研究范式的必经之路，也是我们精准研判国际局势、科学防范地缘政治风险、培育复合型高素质涉外人才、精准服务国家总体外交战略的刚需。

　　从教研创新实践维度来看，人工智能全方位重构区域国别研究方法与人才培养模式，实现科研提质与教学增效的双重突破。在科研领域，传统区域国别研究以定性分析、经验归纳、案例解读为核心方法，研究结论高度依赖学者个人学术积累与主观判断，存在量化支撑不足、分析维度受限等问题。人工智能大语言模型的深度应用，打破了跨语言研究壁垒与量化研究门槛，可快速完成大量基础性、重复性工作，提升研究效率。同时，依托大数据建模、舆情语义分析、趋势推演模型，能够对特定区域的政局走向、基层民众舆论情绪、双边经贸波动规律、区域冲突潜在风险等核心指标进行量化测算与动态推演，让区域国别研究从“主观定性”转向“定量赋能、定性落地”。

　　在教学创新层面，人工智能有利于破解传统涉外人才培养的痛点难点。区域国别学覆盖全球众多国家和地区，涉及语种繁杂、区域文化差异巨大、地缘特征各不相同，传统教学存在教学案例陈旧、海外实景缺失、多语种教学资源匮乏、局势讲解滞后、师生互动受限等诸多问题。借助人工智能技术，高校可搭建智能化、动态化、场景化教学平台，实时更新各国国情动态、国际热点案例、区域局势变化，打破课堂教学的时空壁垒。同时，通过多语种智能交互、跨境场景模拟、地缘局势推演、涉外实务仿真演练等新型教学模式，让学生沉浸式掌握各国国情特征、外交规则、跨文化交流技巧，重塑传统涉外人才培养体系，实现理论教学与国际实际场景的深度衔接。

　　从风险管控维度来看，数智赋能为区域国别教研带来革命性提升的同时，技术应用伴随的各类风险短板不容忽视，必须正视并破解技术应用的伦理缺陷与实操难题。首当其冲的是算法偏见风险，当前全球主流海外大模型、智能体大多基于西方语料库、价值体系、认知逻辑训练而成，其底层算法自带固有立场与价值偏向，对发展中国家的政治制度、社会文化、政策导向、民众诉求的解读存在天然偏见。若直接照搬套用西方模型开展区域国别分析，极易违背区域国别研究实事求是和为我所用的初衷。与此同时，国内自主研发的大语言模型仍处于迭代完善阶段，存在语料库来源繁杂、审核机制不完善、易被外部信息污染等问题，可能给战略研判和学术研究带来风险。

　　此外，大国博弈背景下的预判悖论，是智能时代区域国别研究面临的新型特殊难题。随着人工智能推演预判技术的普及，智能研判已成为全球各国智库、涉外研究机构的通用核心工具。我们依托国产大模型开展国际局势研判、他国战略动向推演、地缘风险预警的同时，境外研究机构同样可利用智能技术拆解我方研究逻辑、研判我方战略布局、捕捉国内研究动向，最终形成“预判与反预判”的双向博弈闭环。这种全球技术同质化带来的内卷竞争，大幅提升了国际局势预判和区域国别研究的难度，成为当前数智化国别研究必须正视的博弈困境。

　　从学科发展的实践需要维度来看，应立足学科长远发展与立德树人根本任务，坚守人文为本、技术为用的核心逻辑，构建合规可控、提质增效的数智化教研新体系。一方面，始终坚持人文主导、技术赋能的核心原则。人工智能是拓展研究边界、丰富研究方法、完善教研体系的辅助工具，但无法替代学者的问题意识、思辨能力、历史洞察力、政治判断力与国家主体性价值观。原创理论框架、核心问题导向、人文价值阐释、战略格局研判，是区域国别学学科发展的灵魂。立德树人、经世致用、服务国家外交大局、培育家国情怀深厚的涉外人才，是区域国别研究与教学的使命。人工智能的技术短板必须依靠学者的专业素养和人文思维来引导与弥补，确保技术赋能始终服务于学科发展与国家战略需求。

　　另一方面，聚力突破博弈预判悖论，构建自主可控的智能教研体系。为彻底摆脱对西方通用大模型、海外数据库的技术依赖，必须立足我国外交立场、区域国别研究体系、国家战略需求，搭建完全自主可控的数据库与专属大模型。有针对性地优化语料库筛选、算法逻辑设计、数据审核机制，消除西方中心主义偏见，剔除偏颇失真数据，从而精准适配我国区域国别研究、教学实践、战略研判等核心场景。同时，将大模型语料安全、数据合规、算法可控纳入学科数智化建设核心内容，完善技术应用监管机制，真正实现智能技术“为我所有、为我所用、安全可控”，推动人工智能与区域国别研究及涉外人才培育深度融合、高质量发展。