作者：刘春玲

　　人工智能时代，传统岗位迭代，新兴职业涌现，大学生就业面临总量压力与技术变革的新形势。因此，需要构建与AI时代相适应的就业政策体系，优化政策供给、强化协同联动、推进数字赋能、聚焦精准帮扶，助力毕业生实现高质量充分就业，为经济社会高质量发展提供坚实人才支撑。

　　当前，就业市场出现供需不匹配的结构性矛盾。从总量看，2026届全国普通高校毕业生规模预计为1270万人。从结构看，AI、芯片、新能源等新质生产力领域人才紧缺，而部分理工、人文社科专业毕业生就业面临压力。从地域分布上看，不少高校毕业生更青睐一线及新一线城市，高校毕业生“就业难”与基层岗位“招人难”并存。

　　总体而言，现有就业政策适配能力存在短板。一是精准度有待提升，同质化供给难以匹配多元需求。政策聚焦岗位开发、补贴发放等较多，对不同专业及学历层次毕业生的差异化需求关注不够，基于AI技能转型的政策引导有一定滞后性。二是协同性需要加强。教育、人社、财政等部门政策衔接效率不高，高校人才培养与企业岗位需求契合度要再提升。三是弹性仍显不足，应对技术变革的适应性滞后。对AI替代效应引发的岗位流失、技能断层等问题前瞻不够。四是服务智能化水平仍要提级，就业信息平台数据没有完全打通。

　　当前，在应届生可竞争的基础岗位中，实战能力、数字化技能成为核心录用标准，与此同时，AI训练师、数据标注工程师等新岗位需求增加，但高校相关专业设置相对滞后，课程内容与产业技术标准不完全匹配，毕业生跨学科能力、人机协作能力不足，难以满足市场需求。特别是，在AI发展迅速的背景下，对求职者提出了更多更新的要求。在这一点上，各方面应对举措和主动求变心理都需要加强。

　　在人工智能时代，促就业要有新思路、新办法。要强化就业政策“促适配”的理念，努力实现就业政策与就业形势的相对动态平衡；要加大从“经验驱动”向“数据驱动”转型的政策供给，要基于AI技术动态调整专业设置和课程内容；要打破从“单一维度”向“多元协同”拓展的政策体系；要强化从“兜底帮扶”向“能力赋能”延伸的政策保障，加大AI技能培训力度、创业创新支持力度、新职业权益保障政策供给等。

　　第一，积极构建适配性强、精准度高的就业政策体系。建立政策动态调整机制，推动政策从“普惠化”向“精准化”转型。依托AI技术监测就业市场变化，加大AI技能培训投入，将数字技能纳入高校必修课。例如，江苏就聚焦产教融合，建立高校与产业园区结对机制，积极增设了人工智能等交叉学科，开发“AI+专业”微课程，培养复合型人才。

　　第二，强化协同联动，凝聚多方合力促就业。构建协同就业工作格局，健全跨部门协同机制，统筹推进专业调整、技能培训等工作。青海深化东西部协作，对接江苏等对口援青地区，推行“订单式培训、定向输送、全程跟踪”模式，在输入地设立就业服务站，保障稳岗取得了不错的效果。

　　第三，推进数字赋能，提升就业服务智能化水平。搭建全国统一的智能化就业信息平台，构建毕业生与岗位画像数据库，实现精准匹配。一方面，信息要全，尽可能把毕业生的信息收集全、整理全、呈现全。另一方面，信息要精准，要根据毕业生注册的信息分类，精准推送最适合的岗位信息。比如，湖南打造智能化就业服务平台，集岗位归集、智能匹配、补贴兑现于一体，实现就业服务“一键直达”，收获了不错的效果与反馈。

　　第四，还要聚焦精准帮扶，筑牢就业兜底保障防线。建立重点群体精准帮扶机制，完善创业扶持政策。针对AI时代就业困难群体增多、基层就业吸引力不足等问题，强化政策精准滴灌。总之，就业是最大的民生。面临AI无所不在的影响，只有政府部门、育人单位、用人企业、求职者都用心应变，主动适变，才能真正形成全社会共促就业的良好氛围。（刘春玲）