4月1日，2025中国生成式AI（人工智能）大会（北京站）举行。当前，生成式人工智能迎来爆发式增长，成为经济社会发展的强大驱动。习近平总书记强调，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。在我们感受到人工智能带来的高效工作、便捷生活等变化时，这些改变背后的力量和逻辑是什么？本网记者为此采访了中国国际经济技术合作促进会副理事长邵春堡。

　　深刻认识人工智能在新一轮科技革命和产业变革中的重要作用

　　记者：日前召开的民营企业座谈会上，许多与人工智能相关的新兴科技企业参会并引人关注。这展现了人工智能怎样的发展现状？

　　邵春堡：参加座谈会的相关科技企业家是用行动抓住人工智能机遇的骨干和代表。习近平总书记指出，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题，强调要高度重视人工智能发展。我国科技、产业和社会各界，抢抓机遇积极探索人工智能技术，并将人工智能技术向产业渗透，掀起了热潮。

　　特别是2023年以来，人工智能处于创新爆发期，充满创新和突破的可能。一些机构和企业通过各类差异化、原创性探索，致力于开发模拟人脑和表达世界的技术。参加座谈会的深度求索公司向着原始创新方向努力，他们推出的DeepSeek展现了在算法架构技术创新和组织算力上的能力，实现对计算效率的极大优化，引领着人工智能模型发展的新范式。《Nature》（自然）杂志发文称，DeepSeek-R1令科学家们兴奋不已。特别是它的低成本、高性能和开源共享方式震惊世界，为人工智能行业注入新的活力和希望。

　　2024年诺贝尔经济学奖得主西蒙·约翰逊揭示美国二战后科技快速发展的秘诀，就是创造并拥有一个具有发展前景的新产业。华为成功的一个秘诀也是将研发与产业相结合。宇树科技公司机器人的研发既来自于科研的好奇，也得益于产业和应用的激励，它们在全球四足机器人市场占有率超过60%，其新研发的人形机器人Unitree G1在仿生和灵动性方面全面升级，实现了柔顺行走、仿人奔跑和高度互动的智能响应。许多企业利用我国产业齐全和技术应用的优势，在大模型基础上结合专业知识和企业优势进行再训练，更利于产业化和针对性应用，并根据应用中的问题改进技术，使人工智能研发、迭代与产业化齐头并进。

　　人工智能在各项科技创新中的思路方法、数据分析、模拟实验、辅助设计等，大幅提升了科学发现的速度、准确性和科研效率。反过来激发了经济社会对人工智能的需求，把人工智能与各项科技的结合推向高峰。恩格斯曾指出：“社会一旦有技术上的需要，则这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进。”人工智能正在推动许多学科的发展，在物理学、化学、生物学等领域都取得显著成果。如我国科学家运用人工智能算法发现全新RNA病毒，大幅扩展了全球RNA病毒的多样性。

　　把人工智能作为科技发展、产业升级、生产力跃升的战略资源

　　记者：习近平总书记指出：“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。”对此如何理解？

　　邵春堡：如果说抓住人工智能的机遇，并开展技术的研发攻关，是人工智能改变生产生活的第一步，那么第二步就要把人工智能作为科技发展、产业升级、生产力跃升的战略资源，把人工智能变成新质生产力的促进力量。这就要和其他要素相匹配，符合生产力形成和发展的规律，这样才能发挥对生产力的驱动、赋能、促进等积极作用。近年来人工智能的迅速发展，就是在深刻推动生产要素的质态跃升，成为培育壮大新质生产力的强大力量。

　　第一，创新基础要素。劳动者加持人工智能技术后，自身素质得到跃升，深刻改变着就业岗位和形态；劳动资料富含人工智能技术后，实体形态向实数互促延伸，涌现了更智能、更高效、更低碳、更安全的新型生产工具；劳动对象在人工智能技术推广中，由传统的原材料、零部件等实体对象，向实体经济和数字经济融合扩展，涌现出新材料、新能源等新型劳动对象，扩大了劳动价值创造的空间范围和时间尺度；特别是人工智能的广泛应用，使数据作用凸显，化身为新的劳动对象。生产力三要素获得科技含量和智能性质，使彼此间协调更紧密，产生出更大价值。

　　第二，激活要素配置。技术、数据和平台发挥各自优势，推动要素优化组合。一是技术在广泛引领要素走向。人工智能技术的应用推动劳动就业市场形成三大需求，即大量人工智能人才、人工智能暂时难以取代的岗位人才、人工智能应用中动态调整的人才。资本跟着技术走也在成为趋势。2024年，人工智能领域的投融资总额高达821亿元，较2023年的637亿元有大幅上升。其他要素也在跟随技术优化组合，拓展着生产的可能性边界。二是数据在全面优化要素配置。数据价值的释放拓展了传统资源要素约束条件下的产出极限，并协同劳动力、资本等要素配置，推动我国产业向着高新技术、高附加值状态演变，助力创造新产业新模式，开辟经济增长的新空间。三是平台让诸要素的智能连接更加高效。数智平台通过减少要素配置的摩擦，增强生产要素的可替代性，提高生产要素的产能，形成了以智能平台为基础的广阔产业生态。

　　第三，提升全要素生产率。全要素生产率的增长是扣除劳动、资本、土地等要素增长贡献后的“余值”，其中技术贡献占比最大。以人工智能为核心的数智技术全要素生产率则是分解全要素生产率后，由数智化投入带来的增长贡献，在“十五五”期间将会成为发展新质生产力的重要动力。当然，还要同步加强人工智能等技术的风险防范，将技术带来的负面影响降到最低。

　　推动人工智能和产业创新融合发展

　　记者：科技变成产业才有价值，人工智能在推进产业优化升级中是怎样发挥作用的？

　　邵春堡：人工智能只有落实到产业，才能将它改变生产和生活的可能变成现实，体现价值。我们常听到抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇，就是在加快人工智能等科技研发的同时，注重相应的产业化，将两者结合起来。党的二十届三中全会、2024年中央经济工作会议明确强调“推动科技创新和产业创新融合发展”，习近平总书记在参加江苏代表团审议时指出，科技创新和产业创新，是发展新质生产力的基本路径。人工智能与产业深度结合已成为推动产业变革升级的重要力量，资本、企业和就业则是创新融合的重要连接点，就是要在人工智能技术创新的同时通过产业化实现价值，既让研发者、投资者、经营者、就业者各得其所，都有获得感，提振信心，又能协同创新，共同推进新质生产力，加速高质量发展。

　　人工智能推进产业优化升级也是建设现代化产业体系的过程。一方面，转型和升级传统产业。按照党中央要求，“支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业。”数智技术具有向各类技术和产业融合和赋能的快捷性、普遍性，数智产业具有轻资产、低污染的特性，同新能源、新材料、绿色科技及其产业具有融合性和共同目标，使数字化、智能化成为贯穿产业转型的关键主题。目标上，大模型、智能体、具身智能、智能机器人以及各种智能技术、工具、产品、软件，都在向传统产业赋能。方式上，一种是头部厂商纷纷推出MaaS（模型即服务）等平台工具服务相关行业，但有待对应用开发、系统集成、生态体系等进行培育、改进和完善；另一种是通过人工智能公司提供的底盘模型，结合行业特殊的业务、场景和数据，通过再训练培育出可直接应用的模型。进度上，从边际效益较高的研发设计和营销服务的两端率先启动，易于取得突破。后续将会由点及面，向生产制造环节走深走实，促进整个工业智能化升级。

　　另一方面，培育发展新兴产业和未来产业。习近平总书记指出，加快新一代信息技术、人工智能、量子科技、生物科技、新能源、新材料等领域科技创新，培育发展新兴产业和未来产业。近年来，人工智能产业和“人工智能+”的相关产业正在萌发和兴起。

　　一是智能体和机器人产业。融合人工智能、新材料、生物仿生等新科技新产业的智能体，是衡量科技创新和高端制造水平的重要标志，是深入实施“人工智能+”行动的基础。智能体和机器人向各领域渗透，逐步成为各领域广泛应用的商品，将会带动和繁荣各个产业发展。

　　二是算力产业。算力已成为数智经济发展的重要基石。各行业对算力需求的增长，将呈现从单一的通算、智算、超算迈向多元融合的发展趋势。要优化算力基础设施建设，扩大算力规模发展，注重强化高端算力；要将人工智能芯片的自主性供给，作为我国中长期算力产业发展的重中之重。

　　三是无人驾驶汽车产业。这是智能汽车发展的最高形态，已形成传感器、芯片、算法、通信等多领域的无人驾驶汽车产业链，也形成了无人驾驶汽车的项目运作、整车企业和初创公司的三大阵营。大规模的高级别自动驾驶（L4和L5）有望成为现实。

　　四是低空经济。人工智能在飞行汽车上能提高自动驾驶和控制系统的高效运行；在农用无人机上可实现精准施肥和喷药；在物流无人机上可缩短送货时间并提高效率等。低空经济作为战略性新兴产业，市场规模巨大，正在向全产业链开发建设，加速商业化进程。

　　传统产业的数字化转型升级带来的变化，特别是人工智能的大模型、智能体和机器人的初步应用，已经让我们感受到未来已来。当新兴产业得到规模发展，大量带有智能性质的产品和服务进入生产、工作和生活后，我们就能更加明显地感受到经济社会生活的改变。

　　科技赋能更好满足人民美好生活需要

　　记者：人工智能正在逐渐进入我们的工作和生活，人们应该如何认识和应对？

　　邵春堡：发展人工智能，机遇与挑战并存。在我们享受它带来利好的同时，也要面对它可能引发的负面效应。因此，我们要将其积极面用到最大，加强人工智能同保障和改善民生的结合，从为人民创造美好生活的需要出发，推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用，创造更加智能的工作方式和生活方式。在人工智能的发展和应用中，既要对一些利好的现象和趋势予以规范、保护和倡导；又要对一些不好的苗头和问题，通过政策、规定予以限制、校正和预防；还要对不符合新质生产力发展的一些旧规章、政策予以调整和变革，并关注人工智能快速发展涉及的伦理问题，要将其负面作用压缩到最小。

　　首先，要处理好人人关系和人机关系。在人与人的关系之外，增加了人与机器人的关系，二者相互影响。未来发展将越来越多地体现在我们与人工智能协同进化的能力上。一是智能机器人解放了人的双手乃至大脑，兼具准劳动力的性质，势必带来人机分工、合作、协调、交互的关系，人机权利与责任的边界变得更加复杂。随着人工智能逐渐取代人的劳动，需要在规模性取代出现之前，抓紧探索人类工作新方式，保障基本就业权益。人工智能和机器人参与劳动越来越多，它们创造的产品和服务会逐渐满足人的物质和文化所需，人们将会有更多自由时间从事自己喜欢的工作，使未来劳动的方向更多体现为人的全面发展，突出创造、创新、创意、创作等，且与旅游、休闲、健身等交织，工作和生活界限会更加模糊。二是在人工智能或智能机器人应用中，可能出现个人隐私和数据泄露等问题，这就要防止信息泄露影响公民权利和人际关系，以维持良好的社会秩序和公共环境。当人工智能具备通用性和情感交互等功能时，即便技术上已考虑到复杂的人机关系，但还需将更严格的伦理规范变为刚性的技术要求，并充分准备高于技术措施的法律法规和社会应对。三是针对人工智能可能产生的自我意识和超人智商，要提前主动作为，加强国际合作，坚决执行伦理原则和政策法规，防止人机关系出现风险。

　　其次，要适应数智技术和平台的共享趋势并因势利导。数智技术特别是人工智能技术逐渐应用以来，在资源占有和使用上正在发生一些微妙变化。一是数据资源的重要性彰显。数据作为关键的生产要素，由用户产生，是社会化的产物，而且数据价值实现需要发挥数据要素的非排他性和非竞争性。生产过程中数据资源作为信息载体，所占比例越来越大。二是人工智能技术的公共属性初显。开源大模型公开其源代码、训练数据和技术文档，允许任何人查看、修改和分发模型，从而加速推动问题解决与技术创新。DeepSeek创始人梁文锋认为，开源更像一个文化行为，而非商业行为。开源技术极有可能是我们在人工智能时代安全过渡到韧性数字未来的最重要资产，因为它能确保人工智能被稳健地融入社会各个方面。三是数智平台的共享趋势凸显。平台经济给市场主体提供了协同合作的载体。当人们公平地参与了资源配置、劳动过程、机会共享，劳动者与生产资料的结合将更为便利和密切，成果分享也更加水到渠成。特别是平台的信息辐射调动许多闲置资源，产生共赢效果，提高了资源利用效能和社会整体效率。

　　再次，要力促产业数智化并从宏观上填补数字鸿沟。人工智能技术的广泛应用，一方面会提高效率，生产出巨量优质的产品和服务，繁荣经济社会；另一方面不同国家、地区、行业、企业、人群之间，对人工智能的拥有程度、应用程度以及创新能力的差别而造成智能化落差。要大力推进各种产业数智化，通过人工智能的普遍应用，把人类从传统工业的生产范式中解放出来，创新人机协同的生产方式，共享人工智能红利。