作者：张惠娜 （北京市科学技术研究院科技智库中心）；孙显蔚（自然资源部人力资源开发中心）

　　党的二十大报告强调，“必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力”，并作出强化科技战略咨询、加快建设国家战略人才力量等一系列重大部署。科技智库人才是实现科技自立自强的重要人才支撑，需要适应新时代教育强国、科技强国、人才强国建设提出的新的时代要求，强化科技智库人才的使命性、创新性、数字性、复合性等多元特征，以高水平科技智库服务中国经济社会高质量发展。

　　强化科技智库人才的使命性特征，以牢记“国之大者”的胸怀助力打造“国之重器”。科技智库是推进国家治理体系和治理能力现代化、提升国家软实力的重要支撑。科技智库的高水平发展与科技智库人才的使命担当意识密不可分，新时代的科技智库人才应对标世界领先智库，面向未来发展，切实增强肩负自身职责使命的紧迫性，要有为重大事件提供科技视角解决方案、引领科技未来发展方向的使命感。在开展研究过程中，要将自己的研究方向、研究任务、研究课题与党和国家面临的一系列急待回答和解决的重大理论与现实问题，以及公众普遍关注的热点焦点难点问题相结合。在研究内容与产品输出方面逐步缩小与发达国家智库的差距；在研究手段和方法上与时俱进，提升科技智库的专业性和实用性；在关键核心技术领域不断提出真正解决问题的新理念新思路新办法，围绕高水平科技自立自强、人才高地建设以及国际科技合作交流路径，主动开展前瞻性布局研究；在持续提升科技智库研究质量和水平的过程中展现新担当和新作为，以强烈的忧患意识和使命担当不断进行能力素质的重塑和超越自我的转型，以时刻牢记“国之大者”的胸怀实现新型科技智库价值和功能的现代化，在关键时刻发挥“国之重器”的人才和战略作用。

　　坚持科技智库人才的创新性特征，以突破性成果为科技自立自强提供“筋骨”支撑。我国要实现高水平科技自立自强，归根结底要靠高水平创新人才。放眼当今世界，科技创新日益成为国际战略博弈的主战场，主要国家都将科技创新作为未来发展的决定性力量，围绕科技制高点的竞争成为大国博弈的鲜明时代特征，对科技创新人才的争夺成为世界各国竞争的关键角力点。在全球科技竞争日趋白热化的背景下，加强科技智库人才创新能力和科学精神的培养与塑造，成为提高科技智库核心竞争力的重要途径之一。对于科技智库人才来说，要通过创新研究模式和研究方法，打造与现代化要求相契合的中国特色科技智库研究机制与研究理念，解决重大的原创科学问题，突破制约发展的关键核心技术，以高质量研究成果助力决策支撑、引领科技发展，在原始创新上寻求自我突破，在关键核心技术领域乘风破浪，在创新链与产业链融合上实现跨越式发展。科技智库人才要在加快建设科技强国、实现高水平科技自立自强的新征程上砥砺创新，站在各国科技较量的最前沿服务国家安全与发展，有力释放创新第一动力，抢抓科技创新和科技自立自强先机，激发科技智库人才的内在创新活力，以突破性的核心科技成果转化应用推进科技智库实现高质量发展，为我国科技自立自强提供“筋骨”支撑。

　　突出科技智库人才的数字化特征，以数字科技赋能科技智库实现“智能决策”。当前，以大数据、人工智能等为代表的数字技术正以新模式赋能智库各领域和全过程，数字技术赋能下的智库数据和信息资源保障能力持续提升，将工程化思维、规范化流程设计、处理自动化、功能集成化等工程学要素融于智库信息保障能力之中，为促进智库能力提升和转型升级提供了便利。科技智库人才的知识储备、理论储备和思想储备、数据信息储备以及敏锐洞察能力决定着科技智库的战略高度和战略预判能力，是科技智库竞争胜出的法宝。科技智库人才要适应数字化发展的时代要求，适应网络应用场景和流量模型的不断变化，以网络系统的形式整合全球资源，推动全球合作，加强数据支撑能力建设，利用数字化技术做到定量配给、精准预测研判，从而提高智库产品的可靠性。要利用数据算法建立分析和预测模型，运用量化指标开展计量研究，发挥数据融合分析、多尺度数据耦合等大数据技术作用，实现对智库研究对象和议题的精准、科学、全时、全样本数字化挖掘和实证性分析，降低信息不对称风险，减少个体主观性偏差，推动智库成果及时有效对接决策需求，为科学决策提供数据支撑和重要依据。通过打造数据空间以及畅通网络数据渠道，可以快速便捷地获得研究资源，提高运用系统性数据分析进行决策咨询的实践功能，进一步拓宽建言、引导、评估等渠道，从而推动建设特色化、专业化的新型科技智库。

　　增强科技智库人才的复合性特征，以复合型人才建设高水平的“人才高地”。随着数字化的发展，科学技术与经济社会的互动方式复杂多变，对于科技智库人才的成长性思维、学习能力、数字技能等要求迅速升级，需要具有更为多元的复合知识背景，以适应新一轮科技革命和产业变革的时代要求。科技智库间的竞争在一定程度上是智库人才的竞争，智库的高质量发展与智库人才队伍的高质量建设密不可分，智库团队的学科背景是否多元、年龄结构是否配搭合理、阅历经验是否丰富等要素，直接关乎智库成果的质量和智库影响力的大小。在新发展格局下，人工智能、量子科技、区块链、脑科学、基因编辑等新兴技术蓬勃发展，科技智库的发展一般不仅局限于单纯的科技领域，往往会跨越政治、经济、文化、教育、知识产权、管理、行业等诸多领域，需要科技智库人才具备扎实的各领域理论知识。科技智库人才应当以自然科学知识背景为主要基础，集中增强核心学科理论，同时覆盖主要学科，增加与科研一线及政府决策部门的交流互动，推动科技智库人员知识结构的多元化发展。通过基础学科与多学科的培养训练、专业知识的交叉与融合、产学研协同创新与多岗位历练，必将培养造就一大批具有战略科学家潜质的高层次复合型人才，广泛汇聚高水平科技专家智慧，为建设具有国际先进水平的人才高地提供智力源泉。